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DBMS > Datastax Enterprise vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Fully managed big data interactive analytics platformOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS infocolumn orientedSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,80
Rang#60  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterpriseazure.microsoft.com/­services/­data-explorersphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.datastax.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorersphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerDataStaxMicrosoftSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr2011201920012014
Aktuelle Version6.8, April 2020cloud service with continuous releases3.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Rneinja infoJava
Triggersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"Sharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarAzure Active Directory AuthenticationneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseMicrosoft Azure Data ExplorerSphinxSplice Machine
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseMicrosoft Azure Data ExplorerSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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