DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Datastax Enterprise vs. Hive vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OrigoDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. Hive vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OrigoDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA fully ACID in-memory object graph databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,93
Rang#56  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisehive.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesorigodb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.datastax.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeorigodb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDataStaxApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftRobert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2011201220122009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version6.8, April 20203.1.3, April 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP API.NET Client API
HTTP API
LINQ
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.NetJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinjanein
Triggersjaneinneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"ShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinoptimistic LockingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesRole based authorizationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseHiveMicrosoft Azure Table StorageOrigoDBSpark SQL
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseHiveMicrosoft Azure Table StorageOrigoDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax Launches New Hyper-Converged Data Platform Giving Enterprises the Complete Modern Data Center Suite ...
15. Mai 2024, businesswire.com

DataStax previews new Hyper Converged Data Platform for enterprise AI
15. Mai 2024, VentureBeat

DataStax Rolls Out Vector Search for Astra DB to Support Gen AI
18. Juli 2023, Datanami

DataStax and LlamaIndex Partner to Make Building RAG Applications Easier than Ever for GenAI Developers
20. Februar 2024, businesswire.com

DataStax announces availability of vector search on Astra DB
20. Juli 2023, IT Brief Australia

bereitgestellt von Google News

Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

GC Tuning for Improved Presto Reliability
11. Januar 2024, Uber

bereitgestellt von Google News

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, azure.microsoft.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

bereitgestellt von Google News

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt