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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. TerarkDB vs. Trafodion vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBTransactional SQL-on-Hadoop DBMSObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­bytedance/­terarkdbtrafodion.apache.orgwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.databricks.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKctrafodion.apache.org/­documentation.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerDatabricksByteDance, originally TerarkApache Software Foundation, originally developed by HPParadigma Software
Erscheinungsjahr2013201620141999
Aktuelle Version2.3.0, Februar 20195.7.5
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C++
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Proceduresja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksTerarkDBTrafodionValentina Server
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksTerarkDBTrafodionValentina Server
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks Agrees to Acquire Tabular, the Company Founded by the Original Creators of Apache Iceberg USA - English
4. Juni 2024, PR Newswire

Databricks buys Tabular to win the Iceberg war – Blocks and Files
5. Juni 2024, Blocks and Files

Databricks to buy data management firm Tabular for over $1 bln
4. Juni 2024, Reuters

Fenwick Represents Databricks in its Pending Acquisition of…
4. Juni 2024, Fenwick & West LLP

Databricks' $1B Tabular buy raises questions around table format wars
5. Juni 2024, The Register

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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