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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. ScyllaDB vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Cassandra and DynamoDB compatible wide column storeA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value StoreRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,08
Rang#76  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,28
Rang#306  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comwww.scylladb.comyottadb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.scylladb.comyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerDatabricksScyllaDBYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr201320152001
Aktuelle VersionScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemegehostetLinuxDocker
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infocluster global secondary indicesnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL)by using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, Lua
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoin-memory tablesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per objectBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksScyllaDBYottaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
ScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksScyllaDBYottaDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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17. Juni 2024, MarkTechPost

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13. Juni 2024, CNBC

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17. Oktober 2023, Datanami

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6. Januar 2023, AWS Blog

ScyllaDB Database Review | eWeek
21. August 2018, eWeek

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18. Dezember 2019, InfoWorld

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