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DBMS > Databricks vs. Hyprcubd vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Hyprcubd vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Serverless Time Series DBMSPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#381  Overall
#59  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitewww.databricks.comhyprcubd.com (offline)www.jaguardb.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.jaguardb.com/­support.htmllearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerDatabricksHyprcubd, Inc.DataJaguar, Inc.MicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr2013201520142012
Aktuelle Version3.3 July 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxgehostetgehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringjaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languageA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC (https)JDBC
ODBC
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinJavaScriptnein
TriggersneinneinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja infoImplizit im Cloud Serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHyprcubdJaguarDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table Storage
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatabricksHyprcubdJaguarDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why Databricks' Tabular Play Has Put Snowflake On The Defensive
10. Juni 2024, Forbes

Informatica rolls out new integrations for Databricks’ cloud data platform
10. Juni 2024, SiliconANGLE News

Snowflake, DataBricks and the Fight for Apache Iceberg Tables
10. Juni 2024, The New Stack

Exclusive | Databricks to Buy Data-Management Startup Tabular in Bid for AI Clients
4. Juni 2024, The Wall Street Journal

Databricks acquires Tabular to build a common data lakehouse standard
4. Juni 2024, TechCrunch

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Building Planet-Scale .NET Apps with Azure Cosmos DB
4. Juni 2024, Visual Studio Magazine

Public Preview: DiskANN vector indexing and search in Azure Cosmos DB NoSQL | Azure updates
21. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB cross-region disaster recovery (DR) | Azure updates
21. Mai 2024, Microsoft

Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Public preview: Change partition key of a container in Azure Cosmos DB (NoSQL API) | Azure updates
27. März 2024, Microsoft

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, azure.microsoft.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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