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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. H2GIS vs. Ignite vs. Microsoft Azure Table Storage

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Spatial extension of H2Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Spatial DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitewww.databricks.comwww.h2gis.orgignite.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.h2gis.org/­docs/­homeapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerDatabricksCNRSApache Software FoundationMicrosoft
Erscheinungsjahr2013201320152012
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
JavaC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infobasierend auf H2yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersjayes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infobasierend auf H2yes (replicated cache)ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2Security Hooks for custom implementationsAccess rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksH2GISIgniteMicrosoft Azure Table Storage
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksH2GISIgniteMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Juni 2024, CNBC

Databricks buys Tabular to win the Iceberg war – Blocks and Files
5. Juni 2024, Blocks & Files

Databricks CEO Ali Ghodsi on Snowflake rivalry and the 'why' behind Databricks' latest billion-dollar deal
5. Juni 2024, Yahoo Finance

Exclusive | Databricks to Buy Data-Management Startup Tabular in Bid for AI Clients
4. Juni 2024, The Wall Street Journal

Databricks Agrees to Acquire Tabular, the Company Founded by the Original Creators of Apache Iceberg USA - English
4. Juni 2024, PR Newswire

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6. September 2023, Open Source For You

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12. Oktober 2023, GlobeNewswire

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18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

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14. Januar 2019, InfoWorld

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16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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