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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. GridGain vs. MonetDB vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitewww.databricks.comwww.gridgain.comwww.monetdb.orgterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.monetdb.org/­Documentationterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerDatabricksGridGain Systems, Inc.MonetDB BVDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr2013200720042018
Aktuelle VersionGridGain 8.5.1Dec2023 (11.49), Dezember 202311.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetCProlog, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)yes, in SQL, C, Rja
Triggersyes (cache interceptors and events)jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tablesGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)keine infoSource-replica replication available in experimental statusJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGridGainMonetDBTerminusDB infoformer name was DataChemist
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGridGainMonetDBTerminusDB infoformer name was DataChemist
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part II - DataScienceCentral.com
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TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

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15. März 2021, Tech.eu

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