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DBMS > Databricks vs. Geode vs. Google Cloud Bigtable vs. HarperDB vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Geode vs. Google Cloud Bigtable vs. HarperDB vs. Hawkular Metrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Document StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitewww.databricks.comgeode.apache.orgcloud.google.com/­bigtablewww.harperdb.iowww.hawkular.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgeode.apache.org/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.harperdb.io/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerDatabricksOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.GoogleHarperDBCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr20132002201520172014
Aktuelle Version1.1, February 20173.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfirekommerziellkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaNode.jsJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreidynamic schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON data typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query language (OQL)neinSQL-like data manipulation statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Go
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenneinCustom Functions infosince release 3.1nein
Triggersja infoCache Event Listenersneinneinja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infothe nodes on which a table resides can be definedfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodeAtomic single-row operationsAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, using LMDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights per client and object definableAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users and rolesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGeodeGoogle Cloud BigtableHarperDBHawkular Metrics
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGeodeGoogle Cloud BigtableHarperDBHawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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21. August 2021, hackernoon.com

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