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DBMS > Databricks vs. FoundationDB vs. Hawkular Metrics vs. MonetDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FoundationDB vs. Hawkular Metrics vs. MonetDB vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#191  Overall
#32  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#87  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#135  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­apple/­foundationdbwww.hawkular.orgwww.monetdb.orgwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comapple.github.io/­foundationdbwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.monetdb.org/­Documentationwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerDatabricksFoundationDBCommunity supported by Red HatMonetDB BV
Erscheinungsjahr20132013201420042014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version6.2.28, November 2020Dec2023 (11.49), Dezember 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaCC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoEinige Layers unterstützen Typenjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLnur in speziellem SQL-Layerneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Go
Java
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennur im SQL-layerneinyes, in SQL, C, Rbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding via remote tableshorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnur im SQL-layerneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFoundationDBHawkular MetricsMonetDBPostgres-XL
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFoundationDBHawkular MetricsMonetDBPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Saudi Arabia’s Sovereign Wealth Fund’s Big AI Bets Include Mistral And Databricks
24. September 2024, Forbes

Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Inside the Snowflake — Databricks Rivalry, and Why Both Fear Microsoft
14. August 2024, Bloomberg

The People in Charge at Databricks as It Moves Toward a Potential IPO
24. Juli 2024, The Information

bereitgestellt von Google News

FoundationDB team’s new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Antithesis Launches Out Of Stealth To Revolutionize Software Reliability
13. Februar 2024, PR Newswire

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Apple's FoundationDB takes new Record Layer open source, confirms tech underpins CloudKit
14. Januar 2019, AppleInsider

Apple Acquires FoundationDB
24. März 2015, blogs.wsj.com

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

MonetDB Foundation launched
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB/X100 Exploits Modern CPU Performance
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

New spin-off MonetDB B.V.
16. September 2008, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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