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DBMS > Databricks vs. Firebase Realtime Database vs. Graph Engine vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Firebase Realtime Database vs. Graph Engine vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Websitewww.databricks.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.graphengine.iowww.hawkular.orgorigodb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comfirebase.google.com/­docs/­databasewww.graphengine.io/­docs/­manualwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideorigodb.com/­docs
EntwicklerDatabricksGoogle infoacquired by Google 2014MicrosoftCommunity supported by Red HatRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20132012201020142009 infounder the name LiveDB
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CJavaC#
Server Betriebssystemegehostetgehostet.NETLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIHTTP REST.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
C#
C++
F#
Visual Basic
Go
Java
Python
Ruby
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenlimited functionality with using 'rules'janeinja
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinja infovia Hawkular Alertingja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinRole based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFirebase Realtime DatabaseGraph Engine infoformer name: TrinityHawkular MetricsOrigoDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFirebase Realtime DatabaseGraph Engine infoformer name: TrinityHawkular MetricsOrigoDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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