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DBMS > Databricks vs. FatDB vs. PouchDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FatDB vs. PouchDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APITimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,14
Rang#344  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.databricks.compouchdb.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.compouchdb.com/­guideswww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerDatabricksFatCloudApache Software FoundationSenX
Erscheinungsjahr2013201220122015
Aktuelle Version7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaScriptJava
Server BetriebssystemegehostetWindowsServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber ApplikationenView Functions in JavaScriptja infoWarpScript
Triggersja infoÃœber Applikationenjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFatDBPouchDBWarp 10
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFatDBPouchDBWarp 10
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why Databricks' Tabular Play Has Put Snowflake On The Defensive
10. Juni 2024, Forbes

Snowflake, DataBricks and the Fight for Apache Iceberg Tables
10. Juni 2024, The New Stack

John Snow Labs Named 2024 Databricks Growth Data Partner of the Year
11. Juni 2024, Yahoo Finance

Apple Eyes Deals with Google and Anthropic After OpenAI; Apple Grades Its LLMs While Databricks Grades AI Usage
11. Juni 2024, The Information

Informatica rolls out new integrations for Databricks’ cloud data platform
10. Juni 2024, SiliconANGLE News

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
7. September 2016, SitePoint

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

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Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports
13. April 2020, openPR

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