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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FatDB vs. Geode vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Key-Value StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Punkte0,03
Rang#365  Overall
#54  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comgeode.apache.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgeode.apache.org/­docs
EntwicklerDatabricksFatCloudOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.STS Soft SC
Erscheinungsjahr2013201220022011
Aktuelle Version1.1, February 20174.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC#
Server BetriebssystemegehostetWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredWindows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (OQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoÃœber Applikationenja infoCache Event Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights per client and object definablenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFatDBGeodeSTSdb
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Inside the Snowflake — Databricks Rivalry, and Why Both Fear Microsoft
14. August 2024, Bloomberg

The People in Charge at Databricks as It Moves Toward a Potential IPO
24. Juli 2024, The Information

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This is how much one of the most expensive gems costs at the Tucson gem show
11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

Chapter 1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode
15. November 2018, O'Reilly Media

RDBMS and Apache Geode Data Movement: Low Latency ETL Pipeline by Using Cloud-Native Event Driven Microservices
30. Juni 2018, InfoQ.com

HPE buys query acceleration platform Ampool to boost Ezmeral hybrid cloud analytics
7. Juli 2021, SiliconANGLE News

HPE acquires Ampool to gain distributed SQL engine
9. Juli 2021, VentureBeat

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