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DBMS > Databricks vs. Faircom EDGE vs. Lovefield vs. RDF4J vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Faircom EDGE vs. Lovefield vs. RDF4J vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRDF StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#362  Overall
#53  Key-Value Stores
#155  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.faircom.com/­products/­faircom-edgegoogle.github.io/­lovefieldrdf4j.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdrdf4j.org/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDatabricksFairCom CorporationGoogleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20131979201420042014
Aktuelle VersionV3, Oktober 20202.1.12, February 20173.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++JavaScriptJavaScala
Server BetriebssystemegehostetAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infoANSI SQL queriesSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
JavaScriptJava
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja info.Net, JavaScript, C/C++neinjanein
TriggersjaUsing read-only observersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningkeinekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logskeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.neinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGELovefieldRDF4J infoformerly known as SesameSpark SQL
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGELovefieldRDF4J infoformerly known as SesameSpark SQL
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