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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. EventStoreDB vs. Heroic vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Event StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.eventstore.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdevelopers.eventstore.comspotify.github.io/­heroicwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerDatabricksEvent Store LimitedSpotifyMonetDB BV
Erscheinungsjahr2013201220142004
Aktuelle Version21.2, Februar 2021Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinyes, in SQL, C, R
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksEventStoreDBHeroicMonetDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksEventStoreDBHeroicMonetDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What to expect during the Databricks Data + AI Summit
30. Mai 2024, SiliconANGLE News

Databricks Co-founder on the Next AI Frontier
30. Mai 2024, Bloomberg

ROI Training Announces Partnership With Databricks as Authorized Training Partner
29. Mai 2024, AccessWire

Databricks is expanding the scope of its AI investments with second VC fund
21. Mai 2024, Fortune

AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait … - WSJ
6. März 2024, The Wall Street Journal

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer - open source for you
4. September 2019, Open Source For You

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