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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Ehcache vs. RavenDB vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A widely adopted Java cache with tiered storage optionsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitewww.databricks.comwww.ehcache.orgravendb.netgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.ehcache.org/­documentationravendb.net/­docs
EntwicklerDatabricksTerracotta Inc, owned by Software AGHibernating RhinosAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2013200920102020
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20225.4, Juli 20220.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinSQL-like query language (RQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JCache.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjanein
Triggersja infoCache Event Listenersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoby using Terracotta ServerMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAuthorization levels configured per client per database
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksEhcacheRavenDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksEhcacheRavenDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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8. Mai 2024, TechCrunch

Nvidia, Databricks Sued in Latest AI Copyright Class Actions
3. Mai 2024, Bloomberg Law

Exclusive | Pete Sonsini, Early Investor in Databricks, Gets Closer to Launching New VC Firm
3. Mai 2024, The Wall Street Journal

Databricks Launches DBRX, A New Standard for Efficient Open Source Models India - English
27. März 2024, PR Newswire

This Is the Platform Nancy Pelosi Used to Make Her Private Investment in Databricks
12. April 2024, Yahoo Finance

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22. Juli 2021, The Register

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22. Juli 2021, BleepingComputer

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22. Juli 2021, Threatpost

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9. Januar 2014, DZone

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13. Juni 2023, PR Newswire

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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