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DBMS > Databricks vs. Ehcache vs. Fauna vs. GBase vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Ehcache vs. Fauna vs. GBase vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A widely adopted Java cache with tiered storage optionsFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.ehcache.orgfauna.comwww.gbase.cnwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.ehcache.org/­documentationdocs.fauna.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerDatabricksTerracotta Inc, owned by Software AGFauna, Inc.General Data Technology Co., Ltd.Microsoft
Erscheinungsjahr20132009201420041992
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 2022GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC, Java, PythonC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinneinStandard with numerous extensionsja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JCacheRESTful HTTP APIADO.NET
C API
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
JavaC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersja infoCache Event Listenersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta Serverhorizontale Partitionierung infoconsistent hashinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoby using Terracotta ServerMulti-Source Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinIdentity management, authentication, and access controljanein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksEhcacheFauna infopreviously named FaunaDBGBaseMicrosoft Access
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatabricksEhcacheFauna infopreviously named FaunaDBGBaseMicrosoft Access
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Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability
22. Juli 2021, BleepingComputer

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21. März 2024, GlobeNewswire

Fauna Adds Transformative Schema-as-Code Capabilities to Enterprise Proven, Document-Relational Database
15. November 2023, Business Wire

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17. Oktober 2023, Utah Division of Wildlife Resources

Fauna Query Language tamed to appeal to developers
22. August 2023, The Register

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9. November 2023, Check Point Research

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