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DBMS > Databricks vs. Drizzle vs. Firebird vs. Hawkular Metrics vs. HBase

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Drizzle vs. Firebird vs. Hawkular Metrics vs. HBase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Websitewww.databricks.comwww.firebirdsql.orgwww.hawkular.orghbase.apache.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehbase.apache.org/­book.html
EntwicklerDatabricksDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFirebird FoundationCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset
Erscheinungsjahr201320082000 infoAls Fork von Borlands InterBase20142008
Aktuelle Version7.2.4, September 20125.0.0, Jaenner 20242.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++JavaJava
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafreischema-free, schema definition possible
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptions to bring your own types, AVRO
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infomit propriätären Erweiterungenjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
HTTP RESTJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinPSQLneinja infoCoprocessors in Java
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja infovia Hawkular Alertingja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinSingle row ACID (across millions of columns)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksDrizzleFirebirdHawkular MetricsHBase
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksDrizzleFirebirdHawkular MetricsHBase
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Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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