DBMS > Databend vs. ObjectBox vs. TerminusDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. ObjectBox vs. TerminusDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Graph DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,28
Rang	#287	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,19
Rang	#311	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

github.com/objectbox
objectbox.io

terminusdb.com

yanza.com

Technische Dokumentation

docs.databend.com

docs.objectbox.io

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Databend Labs

ObjectBox Limited

DataChemist Ltd.

Yanza

Erscheinungsjahr

2021

2017

2018

2015

Aktuelle Version

1.0.59, April 2023

4.0 (May 2024)

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

GPL V3

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

C und C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Linux

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (WOQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

JavaScript
Python

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Journaling Streams

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
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The on-device Vector Database for Android and Java
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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16. März 2021, VentureBeat

Trinity College spinout TerminusDB secures €3.6m in investment
15. März 2021, The Irish Times

[MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source Critical Asset Management System (CAMS) to help cities become disaster and climate resilient
12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

Bus Terminus Update – April 26th
26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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