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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Ignite vs. OpenTSDB vs. Realm vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSDocument StoreObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
ignite.apache.orgopentsdb.netrealm.iowakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.databend.comapacheignite.readme.io/­docsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlrealm.io/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerDatabend LabsApache Software Foundationderzeit von Yahoo und anderen gewartetRealm, acquired by MongoDB in May 2019Wakanda SAS
Erscheinungsjahr20212015201120142012
Aktuelle Version1.0.59, April 2023Apache Ignite 2.62.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoLGPLOpen SourceOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC++, Java, .NetJavaC++, JavaScript
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryja
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinja infoChange Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infobasierend auf HBasekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineyes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesSecurity Hooks for custom implementationsneinjaja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabendIgniteOpenTSDBRealmWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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24. Mai 2007, news.thomasnet.com

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8. Februar 2024, PR Newswire

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5. Oktober 2023, Datanami

Apache Ignite: Distributed Database
18. August 2015, ignite.apache.org

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

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MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
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