DBMS > DataFS vs. Graph Engine vs. OpenQM vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Graph Engine vs. OpenQM vs. TempoIQ

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Multivalue DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#354	Overall
	#15	Object oriented DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Website

newdatabase.com

www.graphengine.io

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

dev.mobiland.com/Overview.xsp

www.graphengine.io/docs/manual

Entwickler

Mobiland AG

Microsoft

Rocket Software, originally Martin Phillips

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2018

2010

1993

2012

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

.NET and C

Server Betriebssysteme

Windows

.NET

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
VB.Net

C#
C++
F#
Visual Basic

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

no, except callback-events from server when changes happened

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Proprietary Sharding system

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Windows-Profile

Access rights can be defined down to the item level

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

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Weitere Ressourcen

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27. Februar 2019, Data Science Central

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