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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenQM vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Multivalue DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	newdatabase.com	cloud.google.com/­bigtable	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	siridb.com
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	cloud.google.com/­bigtable/­docs		docs.siridb.com
Entwickler	Mobiland AG	Google	Rocket Software, originally Martin Phillips	Cesbit
Erscheinungsjahr	2018	2015	1993	2017
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022		3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
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Implementierungssprache				C
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein		ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	ja	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic single-row operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Access rights can be defined down to the item level	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Google Cloud Bigtable	OpenQM wird auch QM genannt	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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