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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Google Cloud Bigtable vs. LeanXcale vs. Yanza

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Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	cloud.google.com/­bigtable	www.leanxcale.com	yanza.com
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	Mobiland AG	Google	LeanXcale	Yanza
Erscheinungsjahr	2018	2015	2015	2015
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet		Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	nein		nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through Apache Derby	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C Java Scala	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein		nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein		ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic single-row operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Google Cloud Bigtable	LeanXcale	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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