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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. DolphinDB vs. FatDB vs. IBM Db2 warehouse

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Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Data warehousing service aus der Cloud
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS		Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	www.dolphindb.com		www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Mobiland AG	DolphinDB, Inc	FatCloud	IBM
Erscheinungsjahr	2018	2018	2012	2014
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C#
Server Betriebssysteme	Windows	Linux Windows	Windows	gehostet
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C#	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	ja Ãœber Applikationen	PL/SQL, SQL PL
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	ja Ãœber Applikationen	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Administrators, Users, Groups	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	DolphinDB	FatDB	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, ibm.com Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, ibm.com Data Mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, ibm.com Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

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