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DBMS > Cubrid vs. Hazelcast vs. Lovefield vs. SingleStore vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Hazelcast vs. Lovefield vs. SingleStore vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA widely adopted in-memory data gridEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table typeOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,97
Rang#189  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte4,02
Rang#74  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
hazelcast.comgoogle.github.io/­lovefieldwww.singlestore.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualshazelcast.org/­imdg/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.singlestore.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationHazelcastGoogleSingleStore Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20082008201420132001
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20215.3.6, November 20232.1.12, February 20178.5, Jänner 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaJavaScriptC++, GoC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux info64 bit version requiredFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjajajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like query language infovia JavaScript builder patternyes infobut no triggers and foreign keysSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
JavaScriptBash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinjanein
Triggersjaja infoEventsUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding infohash partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated MapkeineSource-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodeskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculationsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.ja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardRole-based access controlneinFine grained access control via users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridHazelcastLovefieldSingleStore infoformer name was MemSQLSphinx
DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Hazelcast Expands Global Partner Program to Support Mission-Critical, AI Application Projects
20. August 2024, PR Newswire

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect -
11. Juni 2024, Enterprise Times

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SingleStore Partners With Snowflake to Help Users Build Faster, More Efficient Real Time AI Applications
19. September 2024, businesswire.com

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

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Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose?
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Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

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