DBMS > Cubrid vs. FoundationDB vs. H2 vs. OrigoDB vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. FoundationDB vs. H2 vs. OrigoDB vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

A fully ACID in-memory object graph database

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,20
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	1,03
Rang	#190	Overall
	#31	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#89	Relational DBMS

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#53	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Punkte	2,28
Rang	#115	Overall
	#21	Document Stores

Website

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

github.com/apple/foundationdb

www.h2database.com

origodb.com

pouchdb.com

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

apple.github.io/foundationdb

www.h2database.com/html/main.html

origodb.com/docs

pouchdb.com/guides

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

FoundationDB

Thomas Mueller

Robert Friberg et al

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2008

2013

2005

2009

under the name LiveDB

2012

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

6.2.28, November 2020

2.2.220, Juli 2023

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

C++

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

User defined using .NET types and collections

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nur in speziellem SQL-Layer

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC

.NET Client API
HTTP API
LINQ

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

Java

.Net

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nur im SQL-layer

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Linearizable consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nur im SQL-layer

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based authorization

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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15. März 2022, The Register

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19. April 2018, GeekWire

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

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