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DBMS > Cubrid vs. Drizzle vs. Kinetica vs. Stardog vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Drizzle vs. Kinetica vs. Stardog vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.kinetica.comwww.stardog.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsdocs.kinetica.comdocs.stardog.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKineticaStardog-UnionByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20082008201220102016
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20217.2.4, September 20127.1, August 20217.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC++C, C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemajajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLjaja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridDrizzleKineticaStardogTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NHN Willing to Be More Open
24. November 2008, 코리아타임스

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Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
22. März 2024, Geospatial World

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