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Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Google Cloud Bigtable vs. TigerGraph vs. Tkrzw vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMSKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,30
Rang#45  Overall
#7  Document Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitecouchdb.apache.orgcloud.google.com/­bigtablewww.tigergraph.comdbmx.net/­tkrzwgithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablecloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerGoogleMikio Hirabayashi8Kdata
Erscheinungsjahr20052015201720202016
Aktuelle Version3.3.3, Dezember 20230.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangC++C++Java
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinuxLinux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaneinja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (GSQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinjanein
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichAtomic single-row operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"Google Cloud BigtableTigerGraphTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetToroDB
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
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