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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. CockroachDB vs. OrigoDB vs. SQLite vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

CockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.

A fully ACID in-memory object graph database

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Relational DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#245	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	6,15
Rang	#55	Overall
	#33	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#53	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Punkte	114,32
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

atoti.io

www.cockroachlabs.com

origodb.com

www.sqlite.org

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

www.cockroachlabs.com/docs

origodb.com/docs

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

ActiveViam

Cockroach Labs

Robert Friberg et al

Dwayne Richard Hipp

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2015

2009

under the name LiveDB

2000

2020

Aktuelle Version

23.1.1, Mai 2023

3.45.3 (15 April 2024), April 2024

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

Apache 2.0, commercial license available

Open Source

Public Domain

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

serverlos

Linux

Datenschema

dynamic schema

dynamische Spaltentypen

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

yes, wire compatible with PostgreSQL

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

.NET Client API
HTTP API
LINQ

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust

.Net

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

nein

Triggers

nein

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

horizontal partitioning (by key range)

all tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFT

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using RAFT

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Role based authorization

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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