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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. HBase vs. Microsoft SQL Server vs. SAP SQL Anywhere vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableRelationales DBMS von MicrosoftRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comhbase.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlterminusdb.com
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docshbase.apache.org/­book.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhereterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerCockroach LabsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetMicrosoftSAP infofrüher SybaseDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20152008198919922018
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20232.3.4, Jaenner 2021SQL Server 2022, November 202217, Juli 201511.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoJavaC++Prolog, Rust
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemadynamic schemaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLneinjajaSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in JavaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javayes, in C/C++, Java, .Net or Perlja
Triggersneinjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keineGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Weitere Ressourcen
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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5. Dezember 2023, The New Stack

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