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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Drizzle vs. HarperDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitewww.cockroachlabs.comwww.harperdb.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.harperdb.io/­docshelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCockroach LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHarperDBSAP infofrüher SybaseAlex Kashirin
Erscheinungsjahr20152008201719922020
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20237.2.4, September 20123.1, August 202117, Juli 20150.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGNU GPLkommerziell infofree community edition availablekommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Node.jsC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemadynamic schemajadynamic schemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like data manipulation statementsjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinCustom Functions infosince release 3.1yes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infothe nodes on which a table resides can be definedSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic execution of specific operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBDrizzleHarperDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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