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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. Heroic vs. JSqlDb vs. LevelDB vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. Heroic vs. JSqlDb vs. LevelDB vs. Oracle Berkeley DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvgithub.com/­spotify/­heroicjsqldb.org (offline)github.com/­google/­leveldbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apispotify.github.io/­heroicgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerCloudflareSpotifyKonrad von BackstromGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr20182014201820111994
Aktuelle Version0.8, Dezember 20181.23, Februar 202118.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
Illumos
Linux
OS X
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
JavaScriptC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinfunctions in JavaScriptneinnein
Triggersneinneinneinneinja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajakeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing RocksDBja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVHeroicJSqlDbLevelDBOracle Berkeley DB
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5. März 2019, ADT Magazine

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26. Januar 2019, Towards Data Science

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