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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. FoundationDB vs. mSQL vs. OrigoDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. FoundationDB vs. mSQL vs. OrigoDB vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA fully ACID in-memory object graph databaseIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvgithub.com/­apple/­foundationdbhughestech.com.au/­products/­msqlorigodb.comoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiapple.github.io/­foundationdborigodb.com/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerCloudflareFoundationDBHughes TechnologiesRobert Friberg et alTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2018201319942009 infounder the name LiveDB1999
Aktuelle Version6.2.28, November 20204.4, Oktober 20211.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen SourceOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC#C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemaschemafreischemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinnein infoEinige Layers unterstützen TypenjaUser defined using .NET types and collectionsNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinnur in speziellem SQL-LayerA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.NetC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnur im SQL-layerneinjanein
Triggersneinneinneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajakeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyLinearizable consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnur im SQL-layerneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVFoundationDBmSQL infoMini SQLOrigoDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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3. November 2023, ZDNet

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21. August 2022, hackernoon.com

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