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DBMS > Cachelot.io vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemRelationales DBMS von MicrosoftWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1244,08
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitecachelot.iowww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.oracle.com/­databasesplicemachine.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.oracle.com/­en/­databasesplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerMicrosoftOracleSplice Machine
Erscheinungsjahr2015198919802014
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 202223c, September 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD Licensekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC++C++C und C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoSchemaless in JSON and XML columnsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichja infoJava
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding, horizontal partitioningShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infokann in PL/SQL realisiert werdenYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infomit parameterisierbarem isolation levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
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Devart ODBC driver for Oracle accesses Oracle databases from ODBC-compliant reporting, analytics, BI, and ETL tools on both 32 and 64-bit Windows, macOS, and Linux.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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26. August 2021, The Register

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ETL: The Silent Killer of Big Data Projects
23. Juli 2015, insideBIGDATA

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