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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. jBASE vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Multivalue DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	cachelot.io	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation		docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler		Rocket Software (früher Zumasys)	Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	1991	2014	2019
Aktuelle Version		5.7	2.1.12, February 2017	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		JavaScript
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	AIX Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	optional	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	ja
Sekundärindizes	nein		ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	Embedded SQL for jBASE in BASIC	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net Basic Jabbascript Java	JavaScript	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers	nein	ja	Using read-only observers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine			Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights can be defined down to the item level	nein	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	jBASE	Lovefield	Microsoft Azure Data Explorer
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