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DBMS > Cachelot.io vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Stardog vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Stardog vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptFully managed big data interactive analytics platformEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitecachelot.iogoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.stardog.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.stardog.comdocs.timescale.com
EntwicklerGoogleMicrosoftStardog-UnionTimescale
Erscheinungsjahr20152014201920102017
Aktuelle Version2.1.12, February 2017cloud service with continuous releases7.3.0, Mai 20202.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++JavaScriptJavaC
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexedja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternKusto Query Language (KQL), SQL subsetYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Ruser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
TriggersneinUsing read-only observersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infovia event handlersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation in HA-ClusterSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAzure Active Directory AuthenticationZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cachelot.ioLovefieldMicrosoft Azure Data ExplorerStardogTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
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Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, microsoft.com

Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, Microsoft

Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
7. Februar 2019, Microsoft

Log and Telemetry Analytics Performance Benchmark
16. August 2022, Gigaom

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News



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