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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Elasticsearch vs. GridDB vs. InterSystems IRIS vs. JanusGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte2,09
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte3,54
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.elastic.co/­elasticsearchgriddb.netwww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisjanusgraph.org
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.griddb.netdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsdocs.janusgraph.org
EntwicklerElasticToshiba CorporationInterSystemsLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr20132010201320182017
Aktuelle Version8.6, January 20235.1, August 20222023.3, Juni 20230.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinjaja
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop ConnectorConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per databaseyesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BoltDBElasticsearchGridDBInterSystems IRISJanusGraph infosuccessor of Titan
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBElasticsearchGridDBInterSystems IRISJanusGraph infosuccessor of Titan
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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24. April 2024, PR Newswire

InterSystems and IPA's Subsidiary BioStrand Collaborate to Unveil the Innovative Integration of Vector Search with ...
28. März 2024, Business Wire

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4. April 2024, ZAWYA

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JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex
30. Juli 2020, Towards Data Science

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

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