DBMS > Blueflood vs. InterSystems IRIS vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. InterSystems IRIS vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	4,05
Rang	#83	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Website

blueflood.io

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

yanza.com

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

Entwickler

Rackspace

InterSystems

Yanza

Erscheinungsjahr

2013

2018

2015

Aktuelle Version

2023.3, Juni 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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26. März 2024, HIT Consultant

Consultmed to re-platform eReferral software on InterSystems' IRIS for Health - Pulse+IT
30. April 2024, pulseit.news

InterSystems signs deal with Consultmed for ‘replatforming’
1. Mai 2024, The Medical Republic

InterSystems Introduces Two New Cloud-Native Smart Data Services to Accelerate Database and Machine Learning ...
11. Januar 2024, Yahoo Finance

InterSystems expands InterSystems IRIS data platform with vector search to support next-generation AI applications
16. April 2024, ITWeb

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