DBMS > Blueflood vs. InterSystems Caché vs. LevelDB vs. Machbase Neo

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. InterSystems Caché vs. LevelDB vs. Machbase Neo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A multi-model DBMS and application server

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Key-Value Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#36	Time Series DBMS

Punkte	2,33
Rang	#111	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	0,07
Rang	#348	Overall
	#34	Time Series DBMS

Website

blueflood.io

www.intersystems.com/products/cache

github.com/google/leveldb

machbase.com

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.intersystems.com

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

machbase.com/dbms

Entwickler

Rackspace

InterSystems

Google

Machbase

Erscheinungsjahr

2013

1997

2011

2013

Aktuelle Version

2018.1.4, Mai 2020

1.23, Februar 2021

V8.0, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

free test version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Illumos
Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Source-Replica Replikation

keine

selectable replication factor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

volatile and lookup table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles

nein

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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22. Dezember 2021, Telehealth and Telecare Aware

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24. Juni 2022, ibm.com

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9. Juli 2016, Data Science Central

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23. Februar 2020, Towards Data Science

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21. November 2013, iProgrammer

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17. Oktober 2019, Phoronix

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