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DBMS > Blazegraph vs. Databricks vs. EsgynDB vs. Hive vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. Databricks vs. EsgynDB vs. Hive vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,81
Rang#213  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websiteblazegraph.comwww.databricks.comwww.esgyn.cnhive.apache.orgvitess.io
Technische Dokumentationwiki.blazegraph.comdocs.databricks.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homevitess.io/­docs
EntwicklerBlazegraphDatabricksEsgynApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20062013201520122013
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20193.1.3, April 202215.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaJavaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMDocker
Linux
macOS
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoRDF literal typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagewith Databricks SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in Graphsjaneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BlazegraphDatabricksEsgynDBHiveVitess
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BlazegraphDatabricksEsgynDBHiveVitess
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics
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This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
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Faster with GPUs: 5 turbocharged databases
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Databricks tells investors annualized revenue will reach $2.4 billion at midway point of year
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Databricks Open Sources Unity Catalog, Creating the Industry's Only Universal Catalog for Data and AI
12. Juni 2024, Datanami

Databricks open-sources Unity Catalog, challenging Snowflake on interoperability for data workloads
12. Juni 2024, VentureBeat

Databricks Open Sources Unity Catalog, Creating the Industry's Only Universal Catalog for Data and AI USA - English
12. Juni 2024, PR Newswire

Databricks Data+AI Summit 2024: The Biggest News
12. Juni 2024, CRN

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18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
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PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
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With Vitess 4.0, database vendor matures cloud-native platform
13. November 2019, TechTarget

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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