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Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. Blueflood vs. EventStoreDB vs. STSdb

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Name	Blazegraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
	Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
Kurzbeschreibung	High-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Event Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,81 Rang #213   Overall #19   Graph DBMS #8   RDF Stores	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	blazegraph.com	blueflood.io	www.eventstore.com	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	wiki.blazegraph.com	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	developers.eventstore.com
Entwickler	Blazegraph	Rackspace	Event Store Limited	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2006	2013	2012	2011
Aktuelle Version	2.1.5, Maerz 2019		21.2, Februar 2021	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux OS X	Linux Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	vordefiniertes Schema		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja RDF literal types	ja		ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein
Sekundärindizes	ja	nein		nein
SQL Support of SQL	SPARQL is used as query language	nein		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API SPARQL QUERY SPARQL UPDATE TinkerPop 3	HTTP REST		.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Java JavaScript PHP Python Ruby			C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein		nein
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in Graphs	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Security and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)	nein		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blazegraph	Blueflood	EventStoreDB	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet Video: Blazegraph Accelerates Graph Computing with GPUs - High-Performance Computing News Analysis 20. Dezember 2015, insideHPC Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics 15. Dezember 2015, Datanami This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines 19. August 2023, MarkTechPost Representation Learning on RDF* and LPG Knowledge Graphs 24. September 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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