DBMS > BigchainDB vs. Riak KV vs. Stardog vs. TimesTen vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Riak KV vs. Stardog vs. TimesTen vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	2,02
Rang	#123	Overall
	#11	Graph DBMS
	#6	RDF Stores

Punkte	1,31
Rang	#163	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#348	Overall
	#35	Graph DBMS

Website

www.bigchaindb.com

www.stardog.com

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

docs.stardog.com

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

OpenSource, formerly Basho Technologies

Stardog-Union

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2016

2009

2010

1998

2009

Aktuelle Version

3.2.0, Dezember 2022

7.3.0, Mai 2020

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

kommerziell

60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

Erlang

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X

Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

supports real-time indexing in full-text and geospatial

nein

SQL

Support of SQL

nein

Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

HTTP API
Native Erlang Interface

GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C++
Java
PL/SQL

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Erlang

user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java

PL/SQL

nein

Triggers

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

via event handlers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

kein "single point of failure"

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation in HA-Cluster

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency in HA-Cluster

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Beziehungen in Graphen

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

by means of logfiles and checkpoints

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

yes, using Riak Security

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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22. September 2023, InformationWeek

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23. Dezember 2011, InfoQ.com

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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