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DBMS > BigchainDB vs. dBASE vs. ObjectBox vs. Realm vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. dBASE vs. ObjectBox vs. Realm vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#216  Overall
#36  Document Stores
Punkte9,16
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.dbase.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
realm.iowww.teradata.com
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.objectbox.iorealm.io/­docsdocs.teradata.com
EntwicklerAsthon TateObjectBox LimitedRealm, acquired by MongoDB in May 2019Teradata
Erscheinungsjahr20161979201720141984
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20194.0 (May 2024)Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC und C++
Server BetriebssystemeLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
gehostet
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenProprietäres native API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDEC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.neinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinneinja infoChange Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeineSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesZugriffsrechte für Benutzer und RollenjajaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigchainDBdBASEObjectBoxRealmTeradata
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MongoDB Realm & Device Sync alternatives – ObjectBox
17. September 2024

Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBdBASEObjectBoxRealmTeradata
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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7 blockchain firms join Bosch led GAIA-X consortium for vehicle identity
13. September 2022, Ledger Insights

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9. September 2019, Open Source For You

How to use blockchain to build a database solution
2. März 2017, ZDNet

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Who is Liam Brady’s wife? An extensive biography of the former footballer
16. Januar 2024, Sportsbrief

Added Namespace and lost all the PHP OOPs Classes
5. November 2018, SitePoint

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14. Dezember 2021, sUAS News

Back to the future: A visual tour of my day in FreeDOS
3. Juli 2014, Ars Technica

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17. Mai 2021, Repairer Driven News

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12. September 2017, Solutions Review

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27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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15. Oktober 2017, Fossbytes

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