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DBMS > BigchainDB vs. Google Cloud Firestore vs. IBM Db2 Event Store vs. LMDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Google Cloud Firestore vs. IBM Db2 Event Store vs. LMDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#216  Overall
#36  Document Stores
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,18
Rang#315  Overall
#2  Event Stores
#26  Time Series DBMS
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#20  Key-Value Stores
Websitewww.bigchaindb.comfirebase.google.com/­products/­firestorewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storewww.lmdb.tech/­docgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerGoogleIBMSymasAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20162017201720112012
Aktuelle Version2.00.9.32, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziell infofree developer edition availableOpen SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC und C++CJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough the embedded Spark runtimeneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsjaneinja
Triggersyes, with Cloud Functionsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationActive-active shard replicationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBGoogle Cloud FirestoreIBM Db2 Event StoreLMDBTitan
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
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Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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