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DBMS > BigchainDB vs. Google Cloud Datastore vs. jBASE vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Google Cloud Datastore vs. jBASE vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreMultivalue DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Websitewww.bigchaindb.comcloud.google.com/­datastorewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasetrafodion.apache.org
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9trafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGoogleRocket Software (früher Zumasys)Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2016200819912014
Aktuelle Version5.72.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hieroptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)Embedded SQL for jBASE in BASICja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Basic
Jabbascript
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EnginejaJava Stored Procedures
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using Paxosjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBGoogle Cloud DatastorejBASETrafodion
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9. September 2023, DataDrivenInvestor

Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
20. Januar 2022, Open Source For You

Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

ascribe announces scalable blockchain database BigchainDB - CoinReport
13. Februar 2016, CoinReport

7 blockchain firms join Bosch led GAIA-X consortium for vehicle identity
13. September 2022, Ledger Insights

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Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

Inside Google’s strategic move to eliminate customer cloud data transfer fees
12. Januar 2024, Network World

Best cloud storage of 2024
29. April 2024, TechRadar

What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

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Temenos signs first customer in India
24. August 2009, Finextra

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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