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DBMS > BigchainDB vs. FileMaker vs. Interbase vs. IRONdb vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. FileMaker vs. Interbase vs. IRONdb vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.claris.com/­filemakerwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.claris.com/­resources/­documentationdocs.embarcadero.com/­products/­interbasedocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleEmbarcaderoCirconus LLC.Microsoft
Erscheinungsjahr20161983198420171992
Aktuelle Version19.4.1, November 2021InterBase 2020, Dezember 2019V0.10.20, January 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
LinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebennein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
PHP.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoInterbase procedure and trigger languageyes, in Luaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjajaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeineAutomatic, metric affinity per nodekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infosince Version 14Interbase Change Viewsconfigurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyeseinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBFileMakerInterbaseIRONdbMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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