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DBMS > BigchainDB vs. Elasticsearch vs. Interbase vs. LeanXcale vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Elasticsearch vs. Interbase vs. LeanXcale vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.bigchaindb.comwww.elastic.co/­elasticsearchwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.leanxcale.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.embarcadero.com/­products/­interbasesphinxsearch.com/­docs
EntwicklerElasticEmbarcaderoLeanXcaleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162010198420152001
Aktuelle Version8.6, January 2023InterBase 2020, Dezember 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoElastic LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaCC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExportieren als XML möglich
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaja infothrough Apache DerbySQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C
Java
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoInterbase procedure and trigger languagenein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaInterbase Change Viewskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBElasticsearchInterbaseLeanXcaleSphinx
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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