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DBMS > BigchainDB vs. Drizzle vs. Geode vs. Kinetica vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Drizzle vs. Geode vs. Kinetica vs. Speedb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesFully vectorized database across both GPUs and CPUsAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#315  Overall
#45  Key-Value Stores
Websitewww.bigchaindb.comgeode.apache.orgwww.kinetica.comwww.speedb.io
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestgeode.apache.org/­docsdocs.kinetica.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.KineticaSpeedb
Erscheinungsjahr20162008200220122020
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.1, February 20177.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++JavaC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxLinux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (OQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBCJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoCache Event Listenersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodeneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights per client and object definableZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigchainDBDrizzleGeodeKineticaSpeedb
Specific characteristicsSpeedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr
Competitive advantagesSpeedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBDrizzleGeodeKineticaSpeedb
DB-Engines Blog Posts

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Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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