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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. CockroachDB vs. Memcached vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.cockroachlabs.comwww.memcached.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.cockroachlabs.com/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikideveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerCockroach LabsDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr20162015200319922010
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20231.6.25, Maerz 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonGoCC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet
Datenschemaschemafreidynamic schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinyes, wire compatible with PostgreSQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBCPropriätäres ProtokollADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineTransact SQL
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using RAFTkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationkeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjaneinja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesRole-based access controlja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBCockroachDBMemcachedMicrosoft AccessMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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27. März 2024, InfoWorld

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