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DBMS > BigchainDB vs. CockroachDB vs. HEAVY.AI vs. IRONdb vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. CockroachDB vs. HEAVY.AI vs. IRONdb vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#216  Overall
#36  Document Stores
Punkte4,74
Rang#67  Overall
#36  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.cockroachlabs.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.circonus.com/solutions/time-series-database/www.teradata.com
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.heavy.aidocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.teradata.com
EntwicklerCockroach LabsHEAVY.AI, Inc.Circonus LLC.Teradata
Erscheinungsjahr20162015201620171984
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20245.10, Jänner 2022V0.10.20, January 2018Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonGoC++ and CUDAC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
LinuxLinuxgehostet
Linux
Datenschemaschemafreidynamic schemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinyes, wire compatible with PostgreSQLjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in Luaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTSharding infoRound robinAutomatic, metric affinity per nodeSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikationconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBCockroachDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022IRONdbTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

7 blockchain firms join Bosch led GAIA-X consortium for vehicle identity
13. September 2022, Ledger Insights

How to use blockchain to build a database solution
2. März 2017, ZDNet

BigchainDB: A Popular and Powerful Database for Blockchain
9. September 2019, Open Source For You

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Cockroach Labs shakes up its licensing to force bigger companies to pay
15. August 2024, TechCrunch

CockroachDB scuttles away from open source Core offering
19. August 2024, The Register

CockroachDB retires self-hosted Core offering, makes Enterprise version free for companies under $10M in annual revenue
15. August 2024, SDTimes.com

Cockroach Labs Deepens Partnership with Google Cloud, CockroachDB Selected to Join Google Distributed Cloud
9. April 2024, PR Newswire

DoorDash Uses CockroachDB to Create Config Management Platform for Microservices
14. Februar 2024, InfoQ.com

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5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

Dr. Mike Flaxman, VP or Product Management at HEAVY.AI – Interview Series
19. September 2024, Unite.AI

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11. September 2024, insideBIGDATA

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11. September 2024, insideBIGDATA

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

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21. Februar 2024, SiliconANGLE News

Apica gets $6 million in funding and buys Circonus -
21. Februar 2024, Enterprise Times

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Teradata’s Trusted AI powers innovation at Teradata Possible 2024
24. September 2024, SiliconANGLE News

Teradata wants you to think differently about data and innovation – and take inspiration from the likes of Shazam
17. September 2024, ITPro

Teradata: Award-Winning Tech Firm Has Capital Gains Potential At Undervalued Price (NYSE:TDC)
20. September 2024, Seeking Alpha

Teradata Co. (NYSE:TDC) Shares Sold by Federated Hermes Inc.
24. September 2024, MarketBeat

Teradata’s Jacqueline Woods on AI Strategy and Data Trust | Cloud Wars Live
15. August 2024, Acceleration Economy

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