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DBMS > BigchainDB vs. Citus vs. Drizzle vs. OrientDB vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Citus vs. Drizzle vs. OrientDB vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.citusdata.comorientdb.orgprometheus.io
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.citusdata.comwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlprometheus.io/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOrientDB LTD; CallidusCloud; SAP
Erscheinungsjahr20162010200820102015
Aktuelle Version8.1, Dezember 20187.2.4, September 20123.2.29, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC++JavaGo
Server BetriebssystemeLinuxLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infostandard, with numerous extensionsja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language, no joinsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBCTinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinJava, Javascriptnein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBCitusDrizzleOrientDBPrometheus
DB-Engines Blog Posts

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Has MySQL finally lost its mojo?
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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